原文服务方: 湖南大学学报(自然科学版)       
摘要:
采用灰度共生矩阵方法,利用Fisher系数提取出最佳分类位置算子和纹理特征参数,通过对实际回转窑窑头熟料图像分析,发现位置算子为(5,-5)即距离为5、方向为45°下的灰度共生矩阵对应的和平均、逆差距、差异熵、对比度、差方差和熵这6个参数具有较好的区分度,其表面纹理特征能客观地反映其烧结程度,并通过基于C4.5算法实现了过烧、欠烧和正常烧结3种不同状态下的熟料纹理分类,其精度达到了95.65%.同时结合实际工况对熟料纹理进行了分析,给出了各自的变化特点.
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文献信息
篇名 基于纹理特征的回转窑熟料烧结状态分类
来源期刊 湖南大学学报(自认科学版) 学科
关键词 回转窑 熟料 纹理 灰度共生矩阵 Fisher系数 C4.5算法
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 29-33
页数 分类号 TP3914
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 章兢 湖南大学电气与信息工程学院 250 2846 28.0 42.0
2 晏敏 湖南大学物理与微电子学院 61 635 13.0 23.0
3 陈华 湖南大学计算机与通信学院 28 442 13.0 20.0
4 何敏 湖南大学电气与信息工程学院 21 151 8.0 11.0
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灰度共生矩阵
Fisher系数
C4.5算法
研究起点
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期刊影响力
湖南大学学报(自然科学版)
月刊
1674-2974
43-1061/N
16开
1956-01-01
chi
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