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摘要:
借助于神经元网络在线辨识技术和智能优化算法,在线建立锅炉燃烧预测模型,并利用优化求解得到的最优推荐值,进行锅炉燃烧最优化调整控制,达到节能降耗、改善环境的目的.
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使用博弈差分算法的电站锅炉高效低污染燃烧均衡优化
电站锅炉
优化
最小二乘支持向量机
模型
预测
差分进化算法
NASH均衡
基于神经网络遗传算法的锅炉燃烧优化系统
锅炉
神经网络
遗传算法
Matlab
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 电站锅炉燃烧优化系统
来源期刊 学科 工学
关键词 神经元网络优化模型 优化算法 人机图形界面
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 实用技术
研究方向 页码范围 53-54
页数 2页 分类号 TK22
字数 1209字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2798.2010.01.022
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
神经元网络优化模型
优化算法
人机图形界面
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
月刊
1005-2798
14-1171/TD
大16开
山西省襄垣县侯堡镇
22-114
1992
chi
出版文献量(篇)
7851
总下载数(次)
15
总被引数(次)
13877
论文1v1指导