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摘要:
文中提出一种基于词汇链的关键短语抽取算法,算法首先通过构造多条词汇链来表达文章的多条叙事线索,并从多条词汇链中抽取富含主题信息的强链代表文章着重叙述的信息,然后从强链中选取能够从不同侧面充分表达强链所述信息的短语作为文章的关键短语.实验表明该算法抽取的关键短语能够更全面地覆盖文章的主题信息.算法消除了多个关键短语表达同一主题信息的冗余性,同时可以根据文章主题的分布动态确定输出的关键短语的数量,其效果明显优于采用统计信息进行关键词抽取的方法.
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关键词
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一种基于LDA模型的关键词抽取方法
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关键词抽取
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主题相似性
一种基于LDA和TextRank的文本关键短语抽取方案的设计与实现
关键短语抽取
LDA模型
主题挖掘
TextRank
主题影响力
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于词汇链的关键短语抽取方法的研究
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 词汇链 知网 中心词聚类 关键短语 词义获取
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1246-1255
页数 分类号 TP391
字数 9179字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1016.2010.01246
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓龙 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 85 1755 24.0 38.0
2 刘铭 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 19 155 8.0 12.0
3 刘远超 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 21 519 11.0 21.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (41)
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词义获取
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研究来源
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月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
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