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摘要:
为了提高人脸识别算法的识别率,提出了一种Gabor小波与监督局部线性嵌入(Supervised Locally Linear Embedding,SLLE)相结合的人脸特征提取算法.针对SI.LE不能有效消除图像信息中冗余的高阶相关性,算法首先采用Gabor小波对人脸图像进行多方向、多分辨率滤波,提取图像在不同空间频率上的特征;然后采用监督的局部线性嵌入算法对该Gabor特征进行维数约简.在ORL和YALE人脸库上的实验显示,就算法有效提高了人脸识别的识别率.
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文献信息
篇名 监督局部线性嵌入在人脸识别中的应用
来源期刊 重庆大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 人脸识别 Gabor小波 SLLE 特征提取
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 92-97
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李见为 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室 93 1608 21.0 37.0
2 王玮 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室 16 390 9.0 16.0
3 樊超 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室 1 8 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
Gabor小波
SLLE
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
出版文献量(篇)
6349
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85737
论文1v1指导