并行遗传算法在雅砻江梯级水库群优化调度中的应用

• 作者: 梅亚东 陈立华 麻荣永
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水库调度 并行计算 遗传算法 梯级水电站
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 66-70
• 分类号: TV697.1
• 语种: 中文

摘要

根据梯级水电站优化调度特点,建立并行遗传算法求解多阶段最优化问题数学模型,重点研究了粗粒度并行遗传算法。在基于单向环结构交流局部最优解的并行遗传算法（PGA）研究的基础上,提出了基于解的多样性自适应地调节信息交流周期策略的PGA。应用开发的分布式水库群优化调度并行计算系统,将上述两种策略的PGA和串行PGA分别应用于雅砻江梯级水库群优化调度中。通过对其优化结果的分析表明,PGA有利于提高运算速度和求解精度以及改善算法的收敛性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梅亚东	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	115	1427	20.0	34.0
2	麻荣永	广西大学土木建筑工程学院	46	399	10.0	18.0
3	陈立华	广西大学土木建筑工程学院	42	311	10.0	16.0