基于视神经网络的混沌时间序列奇异信号实时检测算法

• 作者: 冯健 刘金海 张化光
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 混沌时间序列 实时 奇异点检测 视神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 4472-4479
• 分类号: O4
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于视神经网络的实时检测混沌时间序列中的奇异点算法,设计了视神经网络奇异点检测器(RNNND);然后设计了基于反向传播(BP)神经网络和径向基函数(RBF)神经网络的混沌时间序列奇异点检测器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张化光	东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室	248	3178	31.0	43.0
2	冯健	东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室	39	492	14.0	20.0
3	刘金海	东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室	25	139	7.0	10.0