无线传感器网络中基于粒子群优化的目标识别方法

• 作者: 刘海涛 曹红兵 魏建明
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 目标识别 粒子群优化 模糊逻辑规则分类器
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 军用系统分析
• 页码范围: 1014-1018
• 分类号: TP181
• 字数: 5265字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2010.05.029

摘要

针对无线传感器网络在地面目标声振信号识别方面的应用需求,在分析现有算法缺点的基础上,提出了基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)方法的目标识别算法.利用粒子群算法优化基于模糊逻辑规则的分类器(fuzzy logic rule based classifier,FLRBC),分析了算法中各个参数的设置对算法性能的影响.基于实地采集到的信号的仿真实验表明,该方法在一定程度上提高了目标识别的正确率和稳定性,平衡了分类性能,改善了收敛性质.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘海涛	中国科学院上海微系统与信息技术研究所	121	805	17.0	22.0
2	魏建明	中国科学院上海微系统与信息技术研究所	25	173	5.0	13.0
3	曹红兵	中国科学院上海微系统与信息技术研究所	8	61	4.0	7.0