基于极值点特征的时间序列相似性查询方法

• 作者: 吴学雁 莫赞 黄道平
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 时间序列 相似性查询 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2068-2070,2074
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.06.020

摘要

为了提高时间序列子序列匹配的准确度和效率,提出了基于极值点特征的时间序列相似性查询方法.首先识别出时间序列中的极值特征点,根据极值点使用多层次极值划分法对长序列进行划分;然后对划分得到的多层次子序列集使用改进的动态时间弯曲方法与查询序列进行相似性匹配;最后找到与查询序列最相似的子序列.实验表明,此方法在保证准确度的情况下大大提高了相似性搜索过程的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	莫赞	广东工业大学管理学院	58	329	10.0	15.0
2	黄道平	华南理工大学自动化科学与工程学院	115	944	15.0	24.0
3	吴学雁	华南理工大学自动化科学与工程学院	12	71	6.0	8.0