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基于极值点特征的时间序列相似性查询方法
基于极值点特征的时间序列相似性查询方法
作者:
吴学雁
莫赞
黄道平
原文服务方:
计算机应用研究
时间序列
相似性查询
数据挖掘
摘要:
为了提高时间序列子序列匹配的准确度和效率,提出了基于极值点特征的时间序列相似性查询方法.首先识别出时间序列中的极值特征点,根据极值点使用多层次极值划分法对长序列进行划分;然后对划分得到的多层次子序列集使用改进的动态时间弯曲方法与查询序列进行相似性匹配;最后找到与查询序列最相似的子序列.实验表明,此方法在保证准确度的情况下大大提高了相似性搜索过程的效率.
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相似性度量
下界
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时间序列
相似性度量
数据挖掘
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文献信息
篇名
基于极值点特征的时间序列相似性查询方法
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
时间序列
相似性查询
数据挖掘
年,卷(期)
2010,(6)
所属期刊栏目
算法研究探讨
研究方向
页码范围
2068-2070,2074
页数
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2010.06.020
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
莫赞
广东工业大学管理学院
58
329
10.0
15.0
2
黄道平
华南理工大学自动化科学与工程学院
115
944
15.0
24.0
3
吴学雁
华南理工大学自动化科学与工程学院
12
71
6.0
8.0
传播情况
被引次数趋势
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版权信息
全文
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参考文献(0)
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二级引证文献(3)
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二级引证文献(1)
2020(3)
引证文献(1)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
时间序列
相似性查询
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:
Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:
http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:
研究团队
学科类型:
期刊文献
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