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摘要:
针对具有冗余执行机构的过驱动系统的最优控制分配问题,基于数据驱动的子空间辨识方法和预测控制理论,提出了一种考虑执行器动力学特性的动态控制分配新方法.在考虑范数有界不确定性的在线子空间辨识的基础上,对执行器动力学特性进行不确定性建模,再结合预测控制理论进行动态控制分配.从而将执行机构的动力学建模、控制量最优分配和执行机构控制律的设计包含在一个子系统框架内,对执行机构的模型不确定性具有更好的鲁棒性.最后给出仿真实例验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 包含执行器动力学的子空间预测动态控制分配方法
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 过驱动系统 动态控制分配 数据驱动 子空间辨识 预测控制
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 130-138
页数 9页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1004.2010.00130
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑志强 28 420 9.0 20.0
2 胡德文 32 287 10.0 16.0
3 马建军 3 48 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
过驱动系统
动态控制分配
数据驱动
子空间辨识
预测控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
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26
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