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基于小波分析和遗传程序设计的短期负荷预测
基于小波分析和遗传程序设计的短期负荷预测
作者:
盛四清
赵志民
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
负荷预测
小波变换
遗传程序设计
摘要:
提出将小波分析和遗传程序设计算法相结合用于电力系统的短期负荷预测.具体过程是先对负荷序列进行小波分解,然后对小波分解后的各尺度负荷序列分别利用遗传程序设计进行分时预测,并通过对各尺度的预测结果进行重构来得到最终预测结果.仿真结果表明,该方法具有较好的预测效果和可行性.
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负荷预测
经验模态分解
遗传程序设计
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
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内容分析
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
基于小波分析和遗传程序设计的短期负荷预测
来源期刊
电测与仪表
学科
工学
关键词
负荷预测
小波变换
遗传程序设计
年,卷(期)
2010,(Z2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
10-12
页数
分类号
TM715
字数
1959字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-1390.2010.z2.004
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
盛四清
华北电力大学电气与电子工程学院
83
935
16.0
27.0
2
赵志民
华北电力大学电气与电子工程学院
2
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节点文献
负荷预测
小波变换
遗传程序设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电测与仪表
主办单位:
哈尔滨电工仪表研究所
中国仪器仪表学会电滋
测量信息处理仪器分会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1001-1390
CN:
23-1202/TH
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市松北区创新路2000号
邮发代号:
14-43
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
7685
总下载数(次)
22
总被引数(次)
55393
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