一种消除电力系统受扰轨迹非平稳趋势项的方法

• 作者: 孙晓波 张丽钦 潘学萍
• 来源期刊: 电力自动化设备
• 学科: 工学
• 关键词: 平滑优先方法 特征根 模态参数辨识 主导振荡模式 Prony分析
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 分析与研究
• 页码范围: 63-66
• 分类号: TM711
• 字数: 2337字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6047.2010.06.014

摘要

采用平滑优先方法(SPM)对电力系统受扰轨迹进行预处理,以消除其中的低频非平稳趋势项,便于电力系统的模态参数辨识.介绍了SPM算法,分析了不同平滑参数下SPM的截止频率,结合电力系统机电振荡频率范围,指出平滑参数取值500左右可有效去除待分析信号中的低频趋势项,同时保留感兴趣的模式.以人工合成信号为例,仿真分析表明,平滑参数不仅对信号中低频模式成分的能量有较大影响,同时还影响低频模式成分中阻尼辨识的精度.进一步以4机2区域系统为例,结果表明SPM可有效剔除信号中低频趋势项,提高模态参数的辨识精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘学萍	河海大学能源与电气学院	52	652	14.0	24.0
2	张丽钦	河海大学能源与电气学院	4	17	3.0	4.0
3	孙晓波	河海大学能源与电气学院	1	4	1.0	1.0