化工过程混合故障诊断系统的应用

• 作者: 戴一阳 赵劲松 陈丙珍
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 故障诊断 化工过程 主成分分析法 人工免疫系统 混合系统
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 342-346
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文

摘要

故障诊断是保障化工过程安全、平稳进行的一个重要工具.主成分分析法(PCA)作为典型的故障诊断方法,已经广泛应用于各类化工过程的故障诊断,但在复杂过程的故障类别判断上还存在不足.而人工免疫系统对于自我-非我的识别能力有助于对故障类别的判断,并且其良好的自适应、自学习能力,有助于在诊断过程中对系统的完善和改进.本文将主成分分析法与人工免疫系统结合,建立了一个新的混合故障诊断系统,实现对于化工过程故障的早期诊断,并用Honeywell公司的UniSim平台建立了一个动态的化工过程模型,对该诊断系统进行了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈丙珍	清华大学化学工程系	84	1023	19.0	25.0
2	赵劲松	清华大学化学工程系	39	358	12.0	17.0
3	戴一阳	清华大学化学工程系	3	33	2.0	3.0