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摘要:
近年来,可再生能源分布式发电微网技术研究引起国内外广泛关注.本论文将遗传算法应用到风-光-柴-蓄组成的可再生能源分布式微网电源规划中,建立微网电源规划模型及相关约束条件,以满足能量平衡控制、费效率等为最优原则,给出了算法的实现流程.最后,结合案例说明了算法的应用.
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文献信息
篇名 可再生能源分布式微网电源规划方法及应用
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 微网 遗传算法 电源模型 算法实现
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 675-680
页数 分类号 TP18|TM7
字数 5427字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 舒杰 中山大学电力电子与控制研究所 42 741 13.0 26.0
3 张先勇 中国科学院广州能源研究所 14 345 8.0 14.0
6 吴昌宏 中国科学院广州能源研究所 8 185 6.0 8.0
7 沈玉梁 中山大学电力电子与控制研究所 5 188 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
微网
遗传算法
电源模型
算法实现
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导