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摘要:
提出了一种新的在连续运动场景中人脸的检测和跟踪方法.首先采取FloatBoost算法检测人脸,以提高检测速度和精度,然后运用运动学原理及运动估计的思想,利用时间序列分析中移动平均法和指数平滑法预测下一帧图像中跟踪目标的运动位置区域,以减少图像搜索区域,降低处理资源的消耗,达到实时跟踪的效果.仿真实验中,利用MATLAB进行人脸的检测、跟踪实验,并运用本文算法与FSA,CPME算法对跟踪目标物体的时间进行了对比实验.实验结果表明,本文所提出的方法具有良好的实时性和准确性.
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文献信息
篇名 一种快速人脸跟踪算法的研究
来源期刊 东北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 人脸检测 人脸跟踪 FloatBoost算法 运动估计 移动平均法 指数平滑法
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1082-1085
页数 分类号 TP391.41
字数 3488字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-3026.2010.08.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高立群 东北大学信息科学与工程学院 201 2757 24.0 42.0
2 张杨 东北大学信息科学与工程学院 18 79 6.0 8.0
3 叶舒帆 东北大学资源与土木工程学院 11 52 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
人脸跟踪
FloatBoost算法
运动估计
移动平均法
指数平滑法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北大学学报(自然科学版)
月刊
1005-3026
21-1344/T
大16开
沈阳市和平区文化路3号巷11号东北大学267信箱
8-120
1955
chi
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