水质时间序列的遗传神经网络预测

• 作者: 张新政 徐淑琼 袁从贵
• 来源期刊: 广东水利水电
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水质时间序列 遗传算法 神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 13-15
• 分类号: X824
• 字数: 3404字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0112.2010.06.005

摘要

采用遗传算法结合神经网络的方法构建了水质时间序列的遗传神经网络预测模型,并以耗氧量为例,将该模型与自回归滑动平均模型、标准BP神经网络模型做了预测对比.研究结果表明该方法可以减小水质时间序列的预测误差,提高预测结果的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁从贵		14	86	6.0	9.0
2	张新政		81	660	13.0	22.0
3	徐淑琼		1	4	1.0	1.0