原文服务方: 广东通信技术       
摘要:
详细分析了线性流量预测的4种短相关模型:AR模型、MA模型、ARMA模型以及ARIMA模型,对其实现思想、建模过程和核心算法进行了具体的研究和比较,并使用SPSS进行建模分析.
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文献信息
篇名 线性流量预测模型
来源期刊 广东通信技术 学科
关键词 时间序列 线性流量预测模型 ARIMA
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 50-57,71
页数 分类号 TN91
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-6403.2010.08.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨庚 南京邮电大学计算机学院 210 2422 21.0 40.0
2 曹晓梅 南京邮电大学计算机学院 31 269 7.0 15.0
3 董梦丽 南京邮电大学计算机学院 2 48 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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共引文献  (100)
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研究主题发展历程
节点文献
时间序列
线性流量预测模型
ARIMA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东通信技术
月刊
1006-6403
44-1221/TN
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
4289
总下载数(次)
0
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