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摘要:
针对多线程程序数据竞争分析与检测困难的问题,提出-种基于隐Markov模型的多线程程序时序分析方法.用随机变量不确定性刻画不同线程之间时序上的交互关系,分析数据竞争条件下程序不确定结果的概率分布情况:建立多线程程序时序分析的隐Markov模型,使用Baum-Welch和前向算法仿真上下文对程序实际运行状态的影响.实验结果表明,该模型能够快速有效反映多线程执行时序,用于指导多线程程序时序竞争检测过程.
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文献信息
篇名 多线程程序时序分析的隐Markov模型
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 多线程 数据竞争 hidden Markov模型 时序
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 模式识别与工人智能
研究方向 页码范围 461-472
页数 12页 分类号 TP393
字数 8744字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1001.2010.03521
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 奚宏生 中国科学技术大学自动化系 143 1241 17.0 29.0
2 帅建梅 中国科学技术大学自动化系 24 225 9.0 13.0
3 谭小彬 中国科学技术大学自动化系 28 496 9.0 22.0
4 孔德光 中国科学技术大学自动化系 6 61 5.0 6.0
5 宫涛 中国科学技术大学自动化系 2 38 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多线程
数据竞争
hidden Markov模型
时序
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
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