基于排除算法的快速三维人脸识别方法

• 作者: 李晓莉 达飞鹏
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 三维人脸识别 侧面轮廓线匹配 排除算法 Hausdorff距离 迭代最近点
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 153-158
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2010.00153

摘要

提出了一种基于排除算法的快速三维人脸识别方法.首先,利用主成分分析(Principal component analysis,PCA)对自动切割的不同姿态人脸进行校正,将所有人脸转换到统一的坐标系下;然后提取人脸侧面轮廓线,利用基于LTS-Hausdorff距离的轮廓线对齐方法对库集对象进行排除;最后,采用基于刚性区域的改进迭代最近点(Iterative closest point,ICP)算法对剩余的库集模型进行精确匹配,给出最终识别结果.在FRGC V2.0人脸数据库的实验结果表明,该方法具有较好的实时性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	达飞鹏		113	1482	22.0	33.0
2	李晓莉		8	55	3.0	7.0