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摘要:
提出了一种基于Cabor滤波提取指纹全局及局部特征的识别算法.目前广泛使用的基于细节点的算法识别性能较高,但由于需要前期预处理,增加了系统开销.另一方面,传统的基于结构特征的算法速度较快,然而对偏转指纹的识别性能较差.针对以上不足,利用滤波器定位参考点,并将以参考点为中心的特征提取区域划分为16方向的扇区,然后通过8方向滤波分别提取原始图像和旋转后图像的特征.在FVC2004指纹库上的对比实验证明,该算法同时具备了较好的运行效率和识别性能.
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文献信息
篇名 应用Gabor滤波的指纹识别算法的研究和实现
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 指纹识别 参考点 Gabor滤波 特征提取 特征匹配
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 172-175
页数 分类号 TP391.4
字数 3632字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.12.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒲晓蓉 电子科技大学计算机科学与工程学院 21 160 8.0 12.0
2 贺颖 电子科技大学计算机科学与工程学院 4 45 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
指纹识别
参考点
Gabor滤波
特征提取
特征匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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