基于小波网络的径流多时间尺度分析及预报方法研究

• 作者: 李红霞 王富强
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分析 人工神经网络 多时间尺度 径流预报
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 17-20
• 分类号: TV124
• 字数: 3484字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0559-9342.2010.05.006

摘要

应用Morlet小波的多分辨分析功能,对嫩江和洮儿河汛期径流序列进行了多时间尺度分析,结果显示,嫩江汛期径流具有4年和25年左右的主周期,洮儿河汛期径流具有4年、10年和25年左右的主周期,二者丰枯变化位相基本一致并具有同步性.针对径流时间序列的非线性和多时间尺度特征,将小波分析与人工神经网络结合建立了组合预测模型,模型原理简单,预测精度较高.这证明小波神经网络用于径流中长期预报是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王富强		70	406	11.0	17.0
2	李红霞	四川大学水利水电学院	26	191	8.0	13.0