基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了解决洪灾风险评价问题,文中在分析传统洪灾风险评价算法不足的基础上,结合BP网络特点,提出了基于BP网络的洪灾风险评价算法(Flood Risk Evaluation algorithm on BP Net,FRE-BPN),同时为了解决BP算法对复杂高维样本数据建模效率差、精度低的缺陷,利用粗糙集对BP网络进行约简.仿真实验表明,粗糙集约简使得BP网络大大降低了洪灾风险评价模型建立的复杂度,同时FRE-BPN算法对洪灾数据集进行风险评价时的平均耗时大大下降.
推荐文章
基于GIS的清远市山洪灾害风险评价
山洪灾害
风险评价
层次分析法
地理信息系统
清远市
基于BP神经网络的客户信用风险评价
信用风险评估
评估指标体系
神经网络
商业银行
基于综合改进BP算法的洪灾损失评估
改进BP算法
评估模型
洪灾损失
基于差分进化的BP网络学习算法
神经网络
差分进化
BP算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于BP网络的洪灾风险评价算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 洪灾风险评价 粗糙集 BP网络 属性约简
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 232-234,238
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3091字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.04.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨乐婵 滁州学院国土信息工程系 4 17 2.0 4.0
2 徐建辉 滁州学院国土信息工程系 25 112 5.0 10.0
3 邓松 国网电力科学研究院信息网络安全实验室 5 39 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (56)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (40)
二级引证文献  (63)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2013(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2014(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2015(13)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(12)
2016(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
2017(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2018(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2019(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2020(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
洪灾风险评价
粗糙集
BP网络
属性约简
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导