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摘要:
探讨支持向量机的参数优化方法,将学习能力较强的支持向量机引入滑坡可靠度评价当中,并根据数理统计的理论,对滑坡稳定性敏感性因素作数据处理,并证明其合理性,在此基础上提出一种改进的可靠度指标的计算方法.为便于对比,分别选取49个学习样本和121个学习样本两种计算模型,计算实例表明,这两种计算模型与蒙特卡洛模型计算结果非常接近,充分体现了在小样本的情形下支持向量机的优势,说明将其应用于滑坡安全可靠度评价中是可行的.
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文献信息
篇名 支持向量回归机在滑坡安全可靠度评价中的应用研究
来源期刊 地下水 学科 地球科学
关键词 支持向量机 参数优化 可靠度指标
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 水文地质与工程地质
研究方向 页码范围 141-142,145
页数 3页 分类号 P642.22
字数 2387字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1184.2010.01.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜黎 中南电力设计院勘测分公司岩土室 3 15 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
参数优化
可靠度指标
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相关学者/机构
期刊影响力
地下水
双月刊
1004-1184
61-1096/TV
大16开
陕西省西安市
1984
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