基于混合神经网络与UG/KF方法的浇口位置优化设计

• 作者: 刘国亮
• 来源期刊: 塑料
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 UG/KF 混合方法 浇口 优化设计
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机辅助设计与数据库特辑
• 页码范围: 23-24,57
• 分类号: TP391.72
• 字数: 1971字
• 语种: 中文

摘要

在分析遗传算法特点的基础上,针对遗传算法优化搜索过程中收敛速度慢和不成熟收敛的缺点,提出一种改进的实数编码混合遗传算法,借助于知识熔接技术即KF语言进行几何建模,建立基于混合神经网络与UG/KF方法的浇口位置优化设计,利用CAE软件进行模拟,获取训练样本,用Matlab语言编制应用程序,运用参数优化系统对浇口的位置进行优化计算,结合UG/KF,实现知识驱动.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国亮		27	138	6.0	10.0