一种基于LexRank算法的改进的自动文摘系统

• 作者: 巢文涵 李舟军 纪文倩 陈小明
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 文摘 LexRank 句子相似度 动态调整 冗余处理
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 数据库与数据挖掘
• 页码范围: 151-154,218
• 分类号: TP393
• 字数: 4540字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2010.05.036

摘要

自动文摘是计算机语言学领域的一个研究重点,其研究和应用受到了计算机科学、语言学、情报信息学等相 关学科的广泛关注.首先介绍了基于LexRank算法的自动文摘方法.针对该方法的不足,从句子相似度计算方法、 句子权重计算方法以及冗余处理等方面对它进行了改进,从而可以根据输入文本内容动态地调整相关影响因子.实 现的文摘系统,可以对中文和英文的单文本或多文本进行自动文摘.在哈工大和DUC的测评语料上进行了实验,结 果表明该系统在一定程度上改进了文摘的质量,在多文本文摘中的抗噪声方面也有一定的优越性.最后讨论了自动 摘要研究存在的问题,并指出了自动文摘的研究趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李舟军	北京航空航天大学计算机学院	136	2221	23.0	43.0
2	巢文涵	北京航空航天大学计算机学院	9	190	6.0	9.0
3	陈小明	北京航空航天大学计算机学院	5	92	4.0	5.0
4	纪文倩	北京航空航天大学计算机学院	1	23	1.0	1.0