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摘要:
BP神经网络被广泛应用于模式识别、信号处理和自动控制等领域,其广泛性是由于它能实现任何连续映射,但由于BP网络训练所固有的复杂性,目前尚没有任何一种完全的算法能适用于任何BP网络的训练.本文介绍了MATLAB神经网络工具箱中各种训练算法的特点及其函数的参数形式,并对它们的收敛速度和内存消耗情况进行了比较,说明了其各自适用的网络.
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文献信息
篇名 BP神经网络训练算法的分析与比较
来源期刊 科技广场 学科 工学
关键词 BP神经网络 训练算法 分析 比较
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 24-27
页数 分类号 TP311
字数 3747字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-4792.2010.03.006
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈明忠 21 83 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
训练算法
分析
比较
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研究来源
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引文网络交叉学科
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科技广场
月刊
1671-4792
36-1253/N
大16开
南昌市省府大院北二路53号
44-66
1988
chi
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