原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
基于"灰度一梯度共生矩阵"模型,在现有最大条件熵图像阈值法的基础,引入加权系数进行改进.为了解决权值选取问题,以图像分割质量评价的均匀性测度为评价指标,采用自适应粒子群算法对权系数进行优化选择,进而获得最优的分割阈值.实验结果表明.与二维最大熵、最大条件熵算法相比,该方法能够获得更佳的分割结果.
推荐文章
基于均值-中值-梯度共生矩阵模型的最大熵分割算法
灰度-梯度共生矩阵
均值-中值-梯度共生矩阵
最大熵
阈值
图像分割
灰度-梯度共生矩阵模型的加权条件熵阈值法
条件熵阈值法
灰度-梯度共生矩阵
加权
图像分割
基于均值-中值-梯度共生矩阵模型的最大熵分割算法
灰度-梯度共生矩阵
均值-中值-梯度共生矩阵
最大熵
阈值
图像分割
基于灰度共生矩阵的木材表面缺陷图像的纹理分割方法
木材表面缺陷
纹理分割
灰度共生矩阵
模糊C均值聚类
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于"灰度-梯度共生矩阵"的最大条件熵阈值法
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 图像分割 灰度-梯度共生矩阵 条件熵阈值法 粒子群优化
年,卷(期) 2010,(20) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 49-53,56
页数 分类号 TN911.73-34
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2010.20.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范九伦 西安邮电学院自动化学院 250 2961 27.0 43.0
2 张弘 西安邮电学院自动化学院 18 122 7.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (48)
共引文献  (313)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (8)
二级引证文献  (5)
1965(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1978(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1981(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1985(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1986(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1988(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1989(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(9)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(6)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2015(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
图像分割
灰度-梯度共生矩阵
条件熵阈值法
粒子群优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导