复杂动态背景下的红外运动多目标跟踪与检测

• 作者: 徐海全 汪浩 王登位 石文君
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 区域主动轮廓模型 合并和分裂 记忆和填充
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 目标识别与跟踪
• 页码范围: 49-54
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5154字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2010.01.09

摘要

提出了一种采用小波变换对复杂动态背景变化程度的检测方法.对红外序列图像进行小波变换预处理后,可以提取出若干个特征区域,通过检测这些特征区域的差异来判断背景的变化程度,实现背景抑制.在抑制动态背景的基础之上,运用基于动态先验知识的区域主动轮廓模型的水平集方法来实现红外多目标的数据关联和跟踪,动态先验知识包括形状描述因子、灰度特征和运动特征等.同时,在多目标跟踪中存在目标"合并和分裂"的现象,运用"记忆和填充"方法来实现对多目标的稳定跟踪.通过对实际复杂动态背景条件下的红外序列图像进行多目标跟踪和检测实验,验证了所提方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王登位	华中科技大学图像识别与人工智能研究所	6	33	3.0	5.0