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摘要:
将粒子群算法和混沌算法相结合,用于求解水库中长期优化调度问题.它利用了粒子群优化算法收敛速度快和混沌运动遍历性、随机性等特点,对传统粒子群算法进行改进,摆脱了粒子群算法后期易陷入局部极值点的缺点,同时又保持了前期搜索的快速性.通过实例计算,结果表明该算法在收敛性和稳定性等方面明显优于传统粒子群优化算法,是一种有效的搜索算法.
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文献信息
篇名 混沌粒子群算法在水库中长期优化调度中的应用
来源期刊 水力发电学报 学科 工学
关键词 水电站 中长期优化调度 粒子群算法 混沌搜索
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 102-105
页数 4页 分类号 TV6
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李佳 四川大学水电学院 108 822 15.0 24.0
2 马光文 四川大学水电学院 244 2305 23.0 37.0
3 王和康 四川大学水电学院 6 73 5.0 6.0
4 王立明 四川大学水电学院 12 154 7.0 12.0
5 黄炜斌 四川大学水电学院 66 281 9.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
水电站
中长期优化调度
粒子群算法
混沌搜索
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水力发电学报
月刊
1003-1243
11-2241/TV
小16开
中国北京清华大学水电工程系
1982
chi
出版文献量(篇)
3865
总下载数(次)
7
总被引数(次)
47197
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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