原文服务方: 中国水土保持       
摘要:
为研究豫西南小流域降雨侵蚀产沙规律,充分利用偏最小二乘回归模型和人工神经网络模型的优点,结合降雨过程中的9个因子,建立了偏最小二乘神经网络耦合产沙预报模型.结果表明,偏最小二乘回归与人工神经网络耦合模型用于小流域侵蚀产沙的预测预报精度较高,计算方便快捷.
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文献信息
篇名 豫西南小流域侵蚀产沙模型研究
来源期刊 中国水土保持 学科
关键词 降雨 侵蚀产沙 偏最小二乘回归 人工神经网络 河南西南部
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 试验与研究
研究方向 页码范围 51-53
页数 3页 分类号 S157.1|TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0941.2010.04.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 温建 河南农业大学信息与管理科学学院 25 88 6.0 8.0
2 邵孝侯 河海大学农业工程学院 91 1171 19.0 28.0
3 李世欣 河海大学农业工程学院 10 33 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (100)
共引文献  (133)
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研究主题发展历程
节点文献
降雨
侵蚀产沙
偏最小二乘回归
人工神经网络
河南西南部
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国水土保持
月刊
1000-0941
41-1144/TV
大16开
河南省郑州市金水路11号
1980-08-01
中文
出版文献量(篇)
6749
总下载数(次)
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