一种新的灰度图像表示算法研究

• 作者: 郑运平 陈传波
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像表示 灰度图像 Gouraud阴影法 矩形非对称逆布局模型(RNAM) 空间数据结构 S-树
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 2397-2406
• 分类号: TP391
• 字数: 7660字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1016.2010.02397

摘要

图像表示是计算机图形学、计算机视觉、图像处理和模式识别等领域里的一个重要问题.文中扩展了著名的Gouraud阴影法,并通过使用矩形非对称逆布局模型(RNAM)和扩展的Gouraud阴影法,提出了一种新的灰度图像表示算法.该算法编解码部分的时间复杂度分别为O(n log n)和O(n),其中n为灰度图像的像素数.实验结果表明:与流行的STC和SDCT灰度图像表示算法相比,在保持图像质量的前提下,文中提出的灰度图像表示算法具有更高的压缩比和更少的块数,因而能够更有效地减少数据存储空间,是灰度图像表示的一种良好方法.这种表示方法可以应用于灰度图像表示的各个方面,在降低存储空间、加快传输速度、提高模式匹配效率等方面具有良好的理论参考意义和实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈传波	华中科技大学计算机科学与技术学院	217	2973	28.0	45.0
2	郑运平	华南理工大学计算机科学与工程学院	17	61	3.0	7.0