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基于免疫粒子群算法的水沙调度模型研究
基于免疫粒子群算法的水沙调度模型研究
作者:
向波
周婷
彭杨
纪昌明
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
水库优化调度
水沙优化调度
IA-PSO算法
水沙多目标决策
摘要:
本文利用多目标规划的思想方法,结合免疫粒子群优化算法建立了水库水沙联调的多目标规划模型.该模型为协调水库发电效益和排沙减淤之间的矛盾提供了一个新的途径,所提出的算法是建立在非线性整体求解的理论基础之上,因此可以克服动态多目标规划的"维数灾".实例研究表明,本模型可以较好地模拟和优化水库运行状态.
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篇名
基于免疫粒子群算法的水沙调度模型研究
来源期刊
水力发电学报
学科
工学
关键词
水库优化调度
水沙优化调度
IA-PSO算法
水沙多目标决策
年,卷(期)
2010,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
97-101
页数
5页
分类号
TV212
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
纪昌明
华北电力大学可再生能源学院
189
1989
24.0
34.0
2
彭杨
华北电力大学可再生能源学院
31
160
7.0
12.0
3
周婷
华北电力大学可再生能源学院
16
315
10.0
16.0
4
向波
5
34
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2004(2)
参考文献(2)
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2012(2)
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节点文献
水库优化调度
水沙优化调度
IA-PSO算法
水沙多目标决策
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水力发电学报
主办单位:
中国水力发电工程学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-1243
CN:
11-2241/TV
开本:
小16开
出版地:
中国北京清华大学水电工程系
邮发代号:
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
3865
总下载数(次)
7
总被引数(次)
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