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摘要:
探讨了如何利用Visual Graph专业图形软件开发矿山典型巷道图,并利用VC进行二次开发.通过监测实时的灾害信息,采用多传感器数据融合技术得出相应的权值,判定该路径的可通行难易程度,运用最优路径算法搜索出最优路径,并通过CAN总线传输到井下,引导矿工安全快速逃生.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于Visual Graph矿山应急避灾引导信号系统开发
来源期刊 采矿技术 学科 工学
关键词 矿山应急避灾 数据融合 最优路径 引导逃生
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 机电装备与信息工程
研究方向 页码范围 62-63
页数 2页 分类号 TP3
字数 1520字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-2900.2010.01.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈蓓 1 2 1.0 1.0
2 何万平 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (29)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
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2001(1)
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2003(1)
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2005(1)
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2010(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
矿山应急避灾
数据融合
最优路径
引导逃生
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
采矿技术
双月刊
1671-2900
43-1347/TD
大16开
湖南长沙市麓山南路343号
1984
chi
出版文献量(篇)
5142
总下载数(次)
8
总被引数(次)
16723
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
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