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摘要:
柴河水库大坝右坝段坝基存在渗漏问题,为了水库大坝的安全建设和运行对大坝监测数据进行研究非常重要.采用逐步回归分析法对大坝坝基测压管多年监测数据建立了统计回归分析模型,计算结果表明,观测值与拟合值统计复相关系数较大,估计标准误差较小,模型有效地反映了坝基渗流的变化规律和发展趋势.为了监控大坝的安全运行和辅助决策,利用小波神经网络建立了有效的坝基渗流量预测模型,计算结果表明,该预测模型收敛速度较快、预测精度较高,能正确地模拟和预测大坝的渗流量.
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文献信息
篇名 柴河水库大坝坝基渗流监测数据研究
来源期刊 水利与建筑工程学报 学科 工学
关键词 水库大坝 渗流 安全监测 预测模型
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 81-84
页数 分类号 TV698.12
字数 3819字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-1144.2010.05.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫滨 沈阳农业大学水利学院 50 286 10.0 14.0
2 马闯 2 2 1.0 1.0
3 王川川 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
水库大坝
渗流
安全监测
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水利与建筑工程学报
双月刊
1672-1144
61-1404/TV
大16开
陕西杨凌渭惠路23号(水科所校区)
1991
chi
出版文献量(篇)
4091
总下载数(次)
1
总被引数(次)
19760
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