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摘要:
字符识别是模式识别领域的一个传统课题,汉字和古文字的识别是中文信息处理领域的一个重要研究课题.采用了一种多级分类的方法对印刷体西夏文字进行识别,在6 000余西夏文字中随机选取300字做测试,平均识别速度达63字/s,识别率可达到89%以上,对西夏文献中的西夏文字的识别奠定了基础.
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文献信息
篇名 一种基于多级分类的西夏文字识别算法
来源期刊 高师理科学刊 学科 工学
关键词 西夏字 OCR 多级分类
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 44-47
页数 分类号 TP391
字数 3856字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9831.2010.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 门光福 宁夏大学数学计算机学院 5 29 3.0 5.0
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研究主题发展历程
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