原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
对运动目标进行视觉跟踪是机器人技术、计算机视觉等领域研究的热点之一.首先就跟踪技术的研究历史和现状进行回顾和分析,论述按照基于目标区域的跟踪、基于目标特征的跟踪、基于变形模板的跟踪和基于目标模型的跟踪四个分支分别展开;其次,对人们在该领域研究所面临的难点进行了归纳和总结;最后对分形理论和生物视觉在跟踪策略中的应用前景进行了展望.
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文献信息
篇名 视觉跟踪技术研究现状及其展望
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 视觉跟踪 运动目标 跟踪策略
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2814-2821
页数 分类号 TP264
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.08.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈忠泽 南华大学电子信息工程系 24 164 6.0 12.0
2 李谷全 南华大学电子信息工程系 1 49 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (153)
共引文献  (627)
参考文献  (59)
节点文献
引证文献  (49)
同被引文献  (78)
二级引证文献  (351)
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2019(55)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(54)
2020(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
视觉跟踪
运动目标
跟踪策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导