联合时空信息的夜间运动车辆提取算法

• 作者: 唐佳林 李熙莹 罗东华
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 运动目标提取 帧差法 均值滤波 区域分割
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 126-127,198
• 分类号: TP3
• 字数: 3408字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.10.039

摘要

受光强变化大、亮度低以及车灯光晕等影响,夜间环境下的视频车辆提取相对白天来说较为困难.提出一种联合时空信息的夜间运动车辆提取方法.该方法首先通过帧间差分法提取出运动区域,然后利用均值平滑滤波消除噪声影响并通过大津法(Otsu)自动确定分割阈值,最后通过空间域分析(引入了"D聚类"概念)提取出完整的运动车辆轮廓.实验结果表明,该方法实时性强,鲁棒性高,提取的运动车辆效果好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李熙莹	中山大学智能交通研究中心	32	316	9.0	17.0
2	罗东华	中山大学智能交通研究中心	15	304	8.0	15.0
3	唐佳林	中山大学智能交通研究中心	2	57	2.0	2.0