气缸套激光表面硬化指标的神经网络预测

• 作者: 任菲 吴晓铃 吴耀宇 赵少甫
• 来源期刊: 机械传动
• 关键词: 气缸套 激光表面硬化 硬化指标 BP网络 预测
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 试验分析
• 页码范围: 78-81
• 分类号: TH13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-2539.2010.04.022

摘要

以某汽车发动机的HT150气缸套激光表面硬化正交实验得到的实验数据为基础,利用Mat-lab人工神经网络工具箱中的BP网络强大的数据预测功能,建立了该HT150气缸套激光表面硬化指标(表面硬度和硬化层深度)的神经网络预测模型,通过对网络隐含层神经元个数的调整,使收敛速度加快,提高了硬化指标的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴晓铃	郑州大学机械工程学院	38	369	9.0	18.0
5	赵少甫		18	53	4.0	6.0
6	吴耀宇	中州大学工程技术学院	18	43	4.0	4.0
7	任菲	郑州大学机械工程学院	1	1	1.0	1.0