基于周期时变特点的城市轨道交通短期客流预测研究

• 作者: 徐瑞华 王奕
• 来源期刊: 城市轨道交通研究
• 学科: 交通运输
• 关键词: 城市轨道交通 灰色马尔科夫模型 短期客流预测
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 46-49
• 页数: 4页
• 分类号: U492.413|U231
• 字数: 3507字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-869X.2010.01.012

摘要

分析了城市轨道交通客流的周期时变性特征,并根据该特征在GM(1,1)灰色预测模型的基础上改进了马尔科夫算法,以适用于城市轨道交通短期客流预测.用无偏GM(1,1)模型拟合系统的发展变化趋势,再以此为基础进行了马尔科夫链预测,并采用多转移矩阵排除客流数据中噪声数据的扰动.试验结果表明,改进后的模型在城市轨道交通客流短期预测中具有良好的精确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐瑞华	同济大学交通运输工程学院	119	2738	32.0	47.0
2	王奕	同济大学交通运输工程学院	16	123	5.0	11.0