基于均匀设计及神经网络的堆石材料参数反分析

• 作者: 吴长彬 张岩 燕乔
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 工学
• 关键词: 均匀设计 BP神经网络 反演分析 邓肯E-B模型
• 年，卷（期）: 2010,（15）
• 页码范围: 43-46
• 分类号: TV641.4
• 字数: 3227字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4179.2010.15.011

摘要

鉴于堆石坝材料参数反演分析问题的复杂性,在BP神经网络反分析的基础上,利用均匀设计理论构造参数样本,结合有限元分析,对水布垭面板堆石坝主、次堆石料的邓肯E-B模型参数进行反演分析.为了验证反演结果的可靠性,再利用反演分析结果,重新进行有限元计算,将计算得到的坝体沉降位移值与实际监测值相比较,结果显示,有限元计算位移值符合大坝变形的基本情况,反分析结果满足精度要求.说明利用均匀设计结合BP神经网络的反分析方法,可以减少堆石坝材料参数反演分析中网络学习的样本数量,提高反分析效率及准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	燕乔		56	238	9.0	11.0
3	吴长彬	三峡大学土木水电学院	13	46	4.0	6.0
4	张岩	三峡大学土木水电学院	15	41	4.0	6.0