区分商品图中计算机生成图和相机拍摄图的方法

• 作者: 冯华君 吴诗娟 徐之海 李奇 王永攀
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 主颜色 颜色多样性 文字图片
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 113-121
• 页数: 9页
• 分类号: TN911.73|TP391
• 字数: 4447字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2010.02.021

摘要

在很多场合的应用中,利用图片做数据挖掘之前,有必要区分计算机生成图片和相机拍摄图片.本文针对互联网上的商品图片集(主题为商品的图片,简称商品图).对现有的一些分辨计算机生成图片和相机拍摄图片的方法进行了讨论.分析了各种判别方法在商品图上运行时的局限性,并提出了一种适用于商品图的简单有效的方法.该算法首先从文字图片和图像图片具有不同视角效果的角度对二者进行区分,并将文字图片认定为计算机生成图片;然后时剩余的图像图片的主颜色,颜色多样性等进行综合的判定区分出计算机生成图片.本文在一个拥有40 000张的网上商品图片库上验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯华君	浙江大学光学仪器国家重点实验室	145	2098	25.0	41.0
2	徐之海	浙江大学光学仪器国家重点实验室	132	1897	23.0	39.0
3	李奇	浙江大学光学仪器国家重点实验室	108	1760	23.0	39.0
4	吴诗娟	四川大学计算机学院	2	7	2.0	2.0
5	王永攀	浙江大学光学仪器国家重点实验室	2	21	2.0	2.0