基于灰色模型和Kalman平滑器的多母线短期负荷预测

• 作者: 吴俊勇 魏少岩
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷预测 灰色模型 Kalman平滑器 母线负荷预测
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 158-162
• 分类号: TM715
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于灰色模型和Kalman平滑器的多母线短期负荷预测方法。首先利用频域分解消去母线负荷序列的周周期分量,建立序列的灰色模型;利用系统负荷预测方法得到系统负荷预测值。然后基于灰色模型,将各母线负荷的累加序列作为状态,系统负荷的累加序列作为观测,建立线性离散随机系统模型,利用Kalman平滑器计算各母线负荷累加序列的最优估计值,最后经过累减还原并加上周周期分量得到母线负荷的预测值。Kalman平滑器利用高准确率的系统负荷预测结果对母线负荷预测进行调整,降低预测误差。在实际系统中进行了仿真验证,证明了该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴俊勇	北京交通大学电气工程学院	110	1642	26.0	35.0
2	魏少岩	北京交通大学电气工程学院	5	69	4.0	5.0