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摘要:
差分LSF参数的动态范围小于LSF参数,可作为一种新的模型参数应用于语音编码中.分析了2种新的差分LSF参数矢量量化方法:增强差分分裂参数矢量量化(Enhanced Differential Split Vector Quantization,EDSVQ)和增强EDSVQ(Enhanced EDSVQ,EEDSVQ),并采用英语清、浊音的差分LSF参数进行分裂矢量量化实验.结果表明,EEDSVQ能有效抑制直接对差分LSF参数进行矢量量化引起的量化误差传递和叠加;在分配相同量化比特数的情况下,清音的量化效果优于浊音,为获得相同量化效果可减少对清音的量化比特数.
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文献信息
篇名 语音清浊音差分LSF参数矢量量化方法
来源期刊 电声技术 学科 工学
关键词 LSF参数 差分KSF参数 误差传递 语音编码
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 61-64,71
页数 分类号 TN912.3
字数 2769字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8684.2010.11.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵晓群 同济大学电子与信息工程学院 63 355 9.0 17.0
2 顾杰 同济大学电子与信息工程学院 5 3 1.0 1.0
3 韩笑蕾 同济大学电子与信息工程学院 6 26 2.0 5.0
4 方腾龙 同济大学电子与信息工程学院 4 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
LSF参数
差分KSF参数
误差传递
语音编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电声技术
月刊
1002-8684
11-2122/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号
2-355
1977
chi
出版文献量(篇)
6327
总下载数(次)
24
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