PSO算法和神经网络的入侵检测系统设计

• 作者: 段树华 龚娟
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: PSO算法 入侵检测系统 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 1924-1927
• 分类号: TP311
• 语种: 中文

摘要

针对入侵检测系统检测率低,整体性能不好的问题,在探讨入侵检测技术和人工神经网络理论的基础上,提出了一种基于PSO算法优化的径向基函数神经网络的入侵检测系统,采用具有全局寻优的功能PSO算法,该算法能够改进传统的RBF神经网络学习策略,弥补RBF神经网络参数设置的不足,采用了来自KDD CUP99的权威数据来进行网络学习和测试,在此基础之上,进行了入侵检测系统的设计与实现,实验结果表明,基于PSO和RBF神经网络的人侵检测系统有效地提高了入侵检测的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚娟		28	42	3.0	6.0
2	段树华		26	61	4.0	7.0