冷轧机组批量作业计划模型与算法

• 作者: 王伟 王利 赵珺 高宪文
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 冷轧 作业计划 多目标蚁群算法 Pareto非支配集
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 582-588
• 分类号: TP399
• 字数: 7338字
• 语种: 中文

摘要

针对编制冷轧机组作业计划受到钢卷宽度跳跃、入口厚度跳跃和出口厚度跳跃等多个工艺约束的问题,把排产过程归纳为非对称双旅行商问题,建立了冷轧机组生产作业计划的Pareto多目标模型.提出了基于Pareto非支配集的自适应多目标蚁群算法,利用自适应蚁群算法和Pareto非支配集思想,综合考虑多个目标,自适应地提供蚂蚁路径搜索参数,并对得到的非支配解集对应路径更新信息素,引导蚂蚁向最优解集方向搜索,最终提供多个可行的批量作业计划,根据生产要求从中选择合适的最优排产结果.利用某冷轧薄板厂实际的生产数据进行仿真实验,表明模型与算法在冷轧机组批量作业计划编制过程中具有可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王伟	大连理工大学信息与控制研究中心	236	3358	26.0	48.0
2	高宪文	东北大学信息工程学院	92	1017	17.0	27.0
3	赵珺	大连理工大学信息与控制研究中心	33	226	9.0	13.0
4	王利	大连理工大学信息与控制研究中心	10	52	3.0	7.0