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摘要:
物流配送车辆路径优化作为一个涉及多影响因素、多目标需求的组合优化问题,其中带时间窗约束的物流配送车辆路径优化问题更是一个NP难题,较难得到最优解.文章分析带时间窗约束的车辆路径问题并建立相应数学模型,提出将变异和动态信息更新的改进蚁群算法应用于解决这类优化问题,同时仿真实验结果表明该算法能快速收敛于全局最优解,能有效地解决有时间窗约束下的物流配送车辆路径优化问题.
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文献信息
篇名 基于改进蚁群算法的时间窗约束下物流配送车辆路径优化研究
来源期刊 现代管理科学 学科 经济
关键词 改进蚁群算法 时间窗约束车辆路径问题 物流配送
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 117-119
页数 分类号 F5
字数 3821字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-368X.2010.12.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张玉春 13 173 8.0 13.0
2 余炳 兰州理工大学国际经济管理学院 9 91 6.0 9.0
3 申风平 兰州理工大学国际经济管理学院 53 340 11.0 16.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
改进蚁群算法
时间窗约束车辆路径问题
物流配送
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代管理科学
月刊
1007-368X
32-1281/C
大16开
江苏省南京市北京西路70号22号楼(江苏省委大院内)
1982
chi
出版文献量(篇)
9193
总下载数(次)
22
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