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摘要:
Snake(主动轮廓线)模型,具有良好的获取特定区域内目标边缘的能力,是一种极为有效的图像分割方法,利用围绕目标心形的圆环内平均灰度差异来确定初始轮廓点,对噪声的干扰有一定的抑制作用,并减少了人工选取的工作量,将离散Snake算法与分段DP算法有效结合来获取肝脏CT图像的特征边缘点,以提高Snake算法的收敛速度.最后利用单调性原则对肝脏CT图像的边缘点进行分区,在各个单调区间内采用曲线拟合的方法来获得连续的肝脏CT图像边缘,最后用Roipoly函数,由这些坐标显示原输入图像,得到BW的二值图像,最终可以显示完整的CT值没有改变的肝脏图像.
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文献信息
篇名 基于改进的Snake模型分割肝脏的CT图像
来源期刊 中国医疗设备 学科 医学
关键词 CT图像 肝脏图像分割 Snake模型
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 研究论著
研究方向 页码范围 19-20,18
页数 3页 分类号 R319
字数 2329字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-1633.2010.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 殷海 咸宁学院生物医学工程学院 7 23 3.0 4.0
2 李玲 咸宁学院生物医学工程学院 13 71 6.0 8.0
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CT图像
肝脏图像分割
Snake模型
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