电动汽车用锂离子电池荷电状态的卡尔曼滤波算法

• 作者: 孙静霞 谭德荣
• 来源期刊: 农业装备与车辆工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 荷电状态(SOC) 锂离子电池 Kalman滤波算法
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 20-23
• 分类号: U469.72
• 字数: 3119字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3142.2010.09.007

摘要

在考虑电动汽车蓄电池在使用过程表现的高度非线性基础上,分析了影响电池荷电状态的主要因素及其处理方法,建立了改进的二阶线性化电路模型,采用KALMAN滤波法与安时计量法的组合算法来精确估算电池荷电状态,通过Matlab/Simulink仿真,验证该方法的可行性及准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭德荣	山东理工大学交通与车辆工程学院	103	544	14.0	16.0
2	孙静霞	山东理工大学交通与车辆工程学院	4	36	3.0	4.0