一种利用SAR和可见光图像融合检测目标的方法

• 作者: 刘云辉 周东翔 彭科举 陈新
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像 可见光图像 融合 检测
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 1408-1413
• 分类号: TP957.52
• 字数: 4627字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2010.09.021

摘要

本文利用军事目标在SAR图像中具有较大的雷达散射截面,后向散射强以及在可见光图像中几何外形清晰的特点,提出一种利用SAR图像和可见光图像多维特征检测目标的方法.该方法分为图像预处理,目标检测和融合检测三部分.首先,利用基于特征匹配的方法对多传感器图像进行配准.其次,利用全局舣参数恒虚警(CFAR)方法检测SAR图像中的目标,经过滤波处理后,确定感兴趣区域(Region Of Interesting,ROI)并提取目标的SAR图像特征;将ROI映射到可见光图像中,对该区域进行边缘检测、滤波、连通性分析、提取目标的可见光图像特征.最后,在特征层利用特征向量距离准则融合检测目标.实验结果表明该方法性能优于单传感器检测方法,且能有效的改进目标检测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘云辉	香港中文大学机械自动化工程学系	32	336	11.0	17.0
2	陈新	国防科学技术大学电子科学与工程学院	9	54	4.0	7.0
3	周东翔	国防科学技术大学电子科学与工程学院	22	207	9.0	13.0
4	彭科举	国防科学技术大学电子科学与工程学院	7	25	4.0	4.0