电力通信网风险评估模型

• 作者: 吕旭东 宋伟 黄福亮
• 来源期刊: 电力系统通信
• 学科: 工学
• 关键词: 风险评估 电力通信网 因子分析 径向基神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 19-23
• 分类号: TN915.853
• 字数: 2823字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-7641.2010.09.005

摘要

针对电力通信网风险评估的影响因素繁多,复杂性和重要程度不同,建立了基于因子分析法与神经网络的风险评估模型;运用因子分析法对指标体系进行了分析和约简;考虑到历史的预测误差与未来预测误差的映射关系,利用RBF神经网络对未来的预测误差进行预测.实例验证结果表明,采用因子分析和神经网络结合的方法对电力通信网进行风险评估,减少了评估指标的数量,提高了评估的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋伟	华北电力大学电气与电子工程学院	9	45	3.0	6.0
2	吕旭东	华北电力大学电气与电子工程学院	4	23	3.0	4.0
3	黄福亮		3	19	2.0	3.0