蛋白质组学质谱平台肽段可检测性预测研究进展

• 作者: 刘辉 孙汉昌 张纪阳 徐长明 朱云平 谢红卫
• 来源期刊: 分析化学
• 学科: 化学
• 关键词: 生物质谱 蛋白质组学 肽段可检测性 机器学习 评述
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 评述与进展
• 页码范围: 286-292
• 页数: 7页
• 分类号: O65
• 字数: 7072字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1096.2010.00286

摘要

生物质谱是蛋白质组研究中的核心技术之一,可以实现大规模、高通量的蛋白质定性和定量分析.由于样品和实验过程自身的复杂性,质谱实验的重复性还存在一些问题,肽段鉴定和定量结果有很大的随机性,肽段的质谱检测概率问题在蛋白质组研究中,特别是定量蛋白质组研究中备受关注.本文总结了影响肽段可检测性的重要因素,分析了已经提出的计算预测方法,并对其在实验研究中的应用进行了综述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢红卫	国防科学技术大学机电工程与自动化学院	51	353	11.0	16.0
2	张纪阳	国防科学技术大学机电工程与自动化学院	13	56	4.0	7.0
3	孙汉昌	国防科学技术大学机电工程与自动化学院	3	12	2.0	3.0
4	徐长明	国防科学技术大学机电工程与自动化学院	6	15	2.0	3.0
5	朱云平		4	53	4.0	4.0
6	刘辉	国防科学技术大学机电工程与自动化学院	4	49	3.0	4.0